Generative AI（生成AI）

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Generative AI（生成AI）

はじめに コーディングエージェント（Claude Codeなど）の全社普及を阻む最大の障壁は、「使えば費用がかかる」という従量課金制の心理的ハードルにあります。社内アンケートでも、コスト負担への懸念が利用を躊躇させる要因として挙がっていました。 利用者が個人・チーム単位でコスト負担を意識すると、試しに使ってみると…

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はじめに こんにちは。今回は、開発プロジェクトにおける生成AI導入の思わぬ落とし穴についてお話しします。生成AI を導入すれば確実に生産性が上がるはずですよね。しかし実際には、逆にプロジェクトコストが増加してしまうという矛盾が起きえます。 問題：生成AI導入で本当に得をしているのか 生成AI 導入の話になると、…

UX/UIデザイン

はじめに 本ドキュメントは、画面仕様書からReactコンポーネントを設計・実装するまでのフローを定義します。 6カテゴリのコンポーネント分類に基づき、一貫した設計判断を行うための指針を提供します。 最後に、これらの分類をAIに依頼するプロンプトをまとめます。 注記 本ガイドラインは「Next.js App Ro…

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はじめに 社内で開催したフロントエンド開発勉強会の資料を公開します。 今回のテーマは 「Storybookをテスト仕様として使う」 です。 【資料PDF】Storybookをテスト仕様として使う（2026年3月13日） Storybook は UI カタログとして使われることが多いですが、play f…

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はじめに AIによるコード生成は開発プロセスの中で当たり前になりつつあります。しかし、「検証」を伴わないままでは開発が高速化しません。本記事では、「生成」と「検証」のセット設計を基本とし、ローカルとCIの棲み分けによるプロセス構築の考え方を提示します。 なぜ「検証なし」のAI生成は破綻するのか AIによるコード生成…

UX/UIデザイン

TIS株式会社 生成AIイノベーション室は、生成AI時代に対応した次世代デザインシステムを構築しました。 なぜ今、デザインシステムなのか 受託開発を主軸とするSIerにとって、デザインシステムへの投資は長らく「費用対効果が見えにくい」領域でした。案件ごとに要件が異なり、納品後の保守期間も限られているため、社内…

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はじめに：なぜテスト戦略を見直すのか AIエージェントがコードを生成する時代が到来しています。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor——これらのツールは既に多くの開発現場で活用されていますが、ある根本的な問題が浮上しています。 「AIが生成したコードを、誰が・どうやって検証するのか？」…

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はじめに Reactフロントエンド開発において、E2Eテストツール「MagicPod」とコンポーネントテストをどう使い分けるべきか。この問いに対する明確な答えを持たないまま、テストを書いているチームは少なくありません。本記事では、Kent C. Doddsが提唱した「Testing Trophy」の考え方を軸に、両者の…

UX/UIデザイン

はじめに 先日、Figma公式コミュニティ「Friends of Figma Nagoya」が主催するイベント「Figma Make-a-thon@Nagoya」に参加させていただきました。Figmaの新しいAIツール「Figma Make」を実際に触ってみるハンズオン形式のワークショップで、デザイナー・エンジニア問わ…

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はじめに こんにちは。生成AI活用促進チームの長岡です。 近年、AI技術の急速な発展により、ソフトウェア開発の現場でもAIを活用した開発効率化への関心が高まっています。特に、コード生成や設計書作成といった作業において、AIの支援を受けることで開発者の生産性向上が期待されています。 我々のチームでは、…

Generative AI（生成AI）

生成AI活用促進チームでは、生成AIの導入・活用に関するノウハウや最新情報をまとめて公開しています。 各種ガイドや事例、技術解説など、コンテンツ名をクリックすると詳細をご覧いただけます。 ぜひ、チームの知見を業務や学習にお役立てください。   生成AI活用ガイド AI技術を使って日常の業務…

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はじめに 2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるようになりました。 生成AI技術の急速な進歩により、自律的なAIエージェントの実用化が本格的に始まっています。 この技術革新のスピードに対して、実際の開発現場では「どのようにAIエージェントを設計し、実装すべきか」という具体的な指針を探りながら開発をしてい…

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  こんにちは、テクノロジー＆イノベーション本部（T&I） 開発基盤センター 生成AIイノベーション室の安川です。 先日開催しました「金融業界特化型AIエージェントワークショップ」について、その内容と成果をご報告します。   開催の背景 金融業界ではDX推進が加速…

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はじめに 2025年6月6日に開催されたGitHub Enterpriseユーザー向けイベント「OctoNihon Forum」にて、開発基盤センター山口が「GitHub Copilotを活用した大規模開発の今と未来」と題した講演を行いました。 本ページでは、当日の発表資料を公開しております。ぜひ以下のリンクより…

ITアーキテクチャ

先日、TISI株式会社は社内向けAIエージェント勉強会を開催いたしました。本記事では勉強会の内容をご紹介するとともに、ご好評につき追加開催が決定した外部向けセミナーについてもお知らせします。 本取り組みは、TISI ビジネスイノベーション事業部AI＆ロボティクス イノベーション部により行われました。 勉強会の概要…

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AIエンジニア育成の取り組み はじめに 生成AIの活用が進む中、単なるツール利用者ではなく「AIをシステムに組み込める」技術者の育成が急務となっています。TIS株式会社テクノロジー＆イノベーション本部開発基盤センター（以下、開発基盤センター）では、実務で通用する生成AIエンジニア、特にRetrieval-Augmen…

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はじめに IaC（Infrastructure as Code）開発における品質保証は、安定したインフラ環境を維持するために非常に重要です。本記事では、GitHub CopilotとPromptisを活用したコードレビュープロセスの改善について、実際のフィードバックと改善を解説します。 IaC（Infrastruct…

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TISでは生成AIを活用した開発を推進しており、その一環としてGitHub Copilotの利用を進めています。 本記事は、大規模開発でのGitHub Copilotの利用に焦点をあてた取り組みをご紹介します。 はじめに TIS 産業モダナイゼーションビジネス部では2024年上期に生成AIを活用したグローバル開発セ…

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TISでは、生成AIを活用した開発を推進しており、その一環としてGitHub Copilotの利用を進めています。 本記事は、開発現場でのGitHub Copilotの活用方法について、コードレビューに焦点をあててご紹介します。 サマリ ・GitHub Copilotのコードレビュー活用により、開発者のセルフレビュ…

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  はじめに 本レポートは、TIS テクノロジー＆イノベーション本部 開発基盤センターの生成AI利用促進チームが2024年12月3日に実施した「AIエージェントワークショップ」の概要と成果をまとめたものである ワークショップは２部構成で実施し、株式会社ジェネラティブエージェンツ代表 西見 …

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はじめに TIS AIChatLabとは、社内情報と連携するRAGの仕組みを実装しているTIS社内の従業員向けの生成AIチャットサービスです。本記事では『TIS AIChatLab』の技術スタックをご紹介します。 補足：本記事の記載情報は、2024年10月時点のものです。全体構成や使用ライブラリはTIS AICh…

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はじめに TISでは学生向けに開発体験型のイベントを開催しており、その中で生成AI技術の活用を体験してもらうべくGitHub Copilotを導入することにしました。 参加者に向けた事前アンケートで、大半がAIを利用したプログラミングに不慣れであると想定されたため、短期間(5日間)のイベントでGitHub Cop…

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はじめに TISは、生成AIの活用を全社的に推進しています。その取り組みの一環として、2024年6月より全社員を対象とした生成AIリテラシー向上研修を実施しています。本記事は、その研修を企画・実施したプロジェクトメンバーへのインタビューを通して、TISにおける生成AI活用の現状と未来像を紐解く企画です。全4回のシリーズ…

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生成AI活用促進チームの山田です。 本記事ではTIS株式会社のGitHub Copilot活用の状況とその効果、また、GitHub Copilotの導入を推進するためにどのようなことを実施しているかをご説明します。 本記事のサマリ TISではGitHub Copilotの導入を積極的に進めています …

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概要 2024年6月よりTIS社内にて開催しております、「生成AIリテラシー向上研修」の研修資料を公開いたします。 主な対象読者は、生成AIに触れたことない、あるいは日常的に利用していない方で、「今日から、生成AIを使うのが当たり前になる！」ことがゴールです。 本研修資料内では、基礎的なことに重点を置いています。個…

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はじめに TISは、生成AIを活用した開発を推進しています。そして、その一環として自社データと連携する社内専用のChatGPT環境である「TIS AIChatLab」の開発を進めています。本記事は「TIS AIChatLab」のプロジェクトメンバーへのインタビューを通して、TISにおけるLLMやRAGに関する取り組みを…

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はじめに TISは、生成AIを活用した自社データと連携する社内専用のChatGPT環境である「TIS AIChatLab」の開発・利用を進めています。これは、大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、企業固有の情報を活用できるよう拡張したシステムです。本記事は「TIS AIChatLab」のプロジェクトメンバーへのインタビ…

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TISでは、生成AIを活用した開発を推進しており、その一環としてGitHub Copilotの利用を進めています。 本記事は「実践で学ぶGitHub Copilot」と題し、開発現場でのGitHub Copilotの活用方法について、ユーザーインタビュー形式でお届けします。第1弾はこちら、第2弾はこちらです。 インタ…

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TISでは、生成AIを活用した開発を推進しており、その一環としてGitHub Copilotの利用を進めています。 本記事は「実践で学ぶGitHub Copilot」と題し、開発現場でのGitHub Copilotの活用方法について、ユーザーインタビュー形式でお届けします。第一弾はこちらです。 インタビュー 今回は…

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TISでは、生成AIを活用した開発を推進しており、その一環としてGitHub Copilotの利用を進めています。 本記事は「実践で学ぶGitHub Copilot」と題し、開発現場でのGitHub Copilotの活用方法について、ユーザーインタビュー形式でお届けします。 GitHub Copilotについて G…

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こんにちは、デザイン＆エンジニアリング部の山田です。 2023/1/12(金)に TIS INTEC Group Innovation Hub（TIH） にて開催された GitHub Copilot ハンズオンイベントのレポートをお送りします。 本イベントは GitHub社のエンジニアを講師にお招きし、TISインテッ…

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はじめに こんにちは。デザイン＆エンジニアリング部所属の下田です。最近の休日は、Mechwarriorに乗って過ごしています。 本記事は、GitHub Copilotの利用レポートです。私達が実際の現場で利用してみた工夫や所感をまとめています。 GitHub Copilotとは、コード補完の形で提案を行うA…

Generative AI（生成AI）

はじめに Generative AIとは、既存のコンテンツから学習した内容をもとに新しいコンテンツを作成する人工知能の一種です。 参考 Introduction to Generative AI - YouTube の What is Generative AI で説明されている内容 …

先進技術研究

はじめに ChatGPTやGPT-4をはじめとする大規模言語モデル（LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理の分野で多くの注目を集めています。これらのLLMは、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有な学習データを用いてモデルをファインチューニングすることなく、推論時にタスクの説明といくつかの例を見せるだけ…