生成AI活用促進チーム
生成AI活用促進チームは、生成AIの理解と利用を推進します。生成AI活用ガイドの運営を担当し、ChatGPTやGitHub Copilotなどの導入方法、基本的な操作、効果的な使い方などを提供しています。
LLM開発に携わり、技術進化を支えるとともに、不確実性の高い新技術領域での利用法を定義・実践・改善し、そのノウハウを広めています。
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Generative AI（生成AI）
OctoNihon Forumイベント発表資料「GitHub Copilotを活用した大規模開発の 今 と 未来」公開はじめに 2025年6月6日に開催されたGitHub Enterpriseユーザー向けイベント「OctoNihon Forum」にて、開発基盤センター山口が「GitHub Copilotを活用した大規模開発の今と未来」と題した講演を行いました。 本ページでは、当日の発表資料を公開しております。ぜひ以下のリンクより…
Generative AI（生成AI）
OctoNihon Forumイベント発表資料「GitHub Copilotを活用した大規模開発の 今 と 未来」公開
生成AI活用促進チーム5 -
Generative AI（生成AI）
インフラコードに対するAIコードレビュー：GitHub CopilotとPromptisの活用はじめに IaC（Infrastructure as Code）開発における品質保証は、安定したインフラ環境を維持するために非常に重要です。本記事では、GitHub CopilotとPromptisを活用したコードレビュープロセスの改善について、実際のフィードバックと改善を解説します。 IaC（Infrastruct…
Generative AI（生成AI）
インフラコードに対するAIコードレビュー：GitHub CopilotとPromptisの活用
生成AI活用促進チーム10 -
Generative AI（生成AI）
社内AIチャット「TIS AIChatLab」：RAGアーキテクチャの刷新とUX改善はじめに TISは、生成AIを活用した開発を推進しています。そして、その一環として自社データと連携する社内専用のChatGPT環境である「TIS AIChatLab」の開発を進めています。本記事は「TIS AIChatLab」のプロジェクトメンバーへのインタビューを通して、TISにおけるLLMやRAGに関する取り組みを…
Generative AI（生成AI）
社内AIチャット「TIS AIChatLab」：RAGアーキテクチャの刷新とUX改善
生成AI活用促進チーム24